因此后来，这一块的工作主要转移到了一些知名的咨询公司身上，而浑水报告做空瑞幸咖啡，靠的就是这种看起来极为原始的手段所收集到的信息——还是那句话，越原始的手段，往往越可信！
除了咨询公司以外，其实各地方的行政部门，诸如交警大队、工商等部门，也曾经提供相应的数据服务。
3、别家公司的暗桩（仅针对同行竞争对手）。
这个暗桩，有可能是自己派过去其余公司的卧底，也有可能是通过金钱手段从对方的中高层管理人员那里拿到的消息。
虽然手段有些不齿，而且后世很少有这么做的，但90年代到千禧年的头十年，华夏市场一直是个相对混乱的狼群市场，这种情况在一些大公司之间其实也没少发生——那会之所以对财务人员的入职要求那么苛刻，不但要求本地户口，甚至还要有数名本地人做担保才能入职，其实很重要的一个原因就是在那会，财务、技术、业务并称为三大暗桩重灾区（虽然这种情况很少蔓延到核心高管这个层次，就连一般的高层都很少成为暗桩）。
4、一些收费的公共报告。
这种报告简单来说，就是一些专门做数据收集和分析的公司，针对一些行业做出详尽报告后，当成TOB的产品广泛售卖的，一般几千元到几万元不等；
虽然说这些报告里面的信息并不具备很强的针对性，但是由于这种报告描述的是“行业大盘”，而且每个细微环节都有较为真实和详尽的数据，因此对于企业来说，非常具有参考价值——这里的“大盘”可不是你们以为的几千上万个字就完事的文章，这种报告一般是以光碟的形式存在，要是打印出来，洋洋洒洒数千页，一个成年汉子报都抱不动。
除此之外，诸如后世被人诟病不以的“知网”（1999年成立的）等专业论文网站，也是一个极有价值的信息获取渠道，要想查询技术类的前沿知识来佐证项目的可投性，这种类型的网站是很难避开的。
5、一些大型公司自己的数据库。
如果几年前，你问那些电商从业者、甚至一些咨询从业人员：“你最喜欢从哪里找数据？”
相信我，当初淘宝的“淘宝指数”、“谷歌指数”、“数据魔方”等等一系列名字，肯定榜上有名——正是因为这些平台企业的数据太好用，即便后来它们的收费颇为不低，但那些小商家依然愿意乖乖交钱。
上述的那些功能只不过是用到了企业数据库中的一部分而已，这些企业真正的数据库所承载的内容，绝对超乎你的想象，也属于绝对的商业机密，除非有行政命令，否则即便是战略合作伙伴，也绝对不可能一窥全貌！
当然，如果你愿意付钱的话，其实这些企业还是愿意提供一些细分领域的数据给你——至于费用嘛，根据你的所在的行业和具体需求而定，从几万到上千万都有。
………………
第四层：爬虫可以得到的数据。
后世的2018以后，某种名为python的爬虫架构程序一下子火了起来，网上各种各样的教程或者培训班漫天遍野都是，仿佛只要学会了爬虫软件，月入十万是分分钟的事情。
但事实上，爬虫软件在电商平台发展的初期，就已经被广泛运用了，绝对算得上互联网的远古生物，而且不管是搜索引擎还是电商平台，想要防止你爬数据，那是轻而易举的事情，因此在某人看来，那些把爬虫软件视做宝的人，大可不必。
只不过，当一家大型企业通过爬虫软件日复一日地收集各渠道平台的数据，并且将其整理进自己的企业数据库的时候，那些通过了层层筛选和提炼的数据，绝对称得上一件宝贝。
譬如在2015年，随着金融资本的严重过剩，某家魔都的投行想要玩一手大力出奇迹，打算收购一家具有潜力的APP，然后把它砸成小独角兽企业，于是找到了某个头部互联网企业；
这家企业也很爽快，直接把他带到了“战投部”——待过大厂的人都知道，战投部里都有一块偌大的液晶显示屏，上面实时现实着包括各大APP软件在内的各种“种子选手”的全平台搜索热度和成长曲线，以便让战投部决定是不是需要把对方收购过来，用以规避风险。
结果呢……
一个下午不到，这家投行就爽快地交付了1000万的咨询费，然后拿着一个移动硬盘回去了；于是一年半之后，市场上真的多了一个小明星级别的APP——由此可见，这些企业内部数据库的威力。
其实不只是互联网企业，包括沃尔玛、家乐福、甚至物流快递公司和大型外贸公司，企业里面都有一个或大或小的数据库，只要你懂行，这些数据绝对值得你掏钱去购买（当然，并不是每家企业都愿意卖这种数据，而且越是大型的企业越难通过这种渠道购买数据，）！
事实上，杜峰的大部分信息就是从铸投商贸内部的数据库里面所获得的——白冬冬之所以被他惊到，说白了就是因为没见识过铸投商贸内部数据库的庞大，外加她尚未转正，没有资格进入后台罢了，要是等她转正并获得相应的权限了，自然就不会那么大惊小怪了。
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